نظام البكالوريا الحديث 2027

منهج البرمجة
والذكاء الاصطناعي

نقلة نوعية في التعليم التكنولوجي للصف الثاني الثانوي. لا نهدف لتلقين الأكواد، بل لبناء عقلية هندسية مبتكرة قادرة على صناعة حلول ذكية للمستقبل.

سجل في الدورة المجانية استكشف المنهج

import tensorflow as tf from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, LSTM model = Sequential() model.add(LSTM(128, input_shape=(None, 1))) model.add(Dense(1)) model.compile(loss='mse', optimizer='adam') # Training the Next Generation...

Python

Machine Learning

هدية خاصة وحصرية

الدورة التأسيسية المجانية في البرمجة

🚀 ابدأ رحلتك في عالم البرمجة من الصفر! دورة مكثفة لطلاب الصف الثاني الثانوي (مسار الهندسة وعلوم الحاسبات). شرح مبسط، تطبيق عملي، وتأسيس قوي يساعدك تدخل العام الدراسي بثقة تامة.

تاريخ البدء

15 يونيو

المدة الزمنية

10 ساعات

فترة التدريب

5 أيام

المنهج

مراجعة + تأسيس

منح وامتيازات خاصة:

منحة كاملة للطلاب المتفوقين في نهاية الدورة.
منحة خاصة تكريماً لحملة القرآن الكريم.

انضم لجروب الواتساب الآن الأماكن محدودة جداً!

م. محمد محمود شاهين

مقدم الدورة ومهندس برمجيات

خبير بالتربية والتعليم - إدارة قلين (20 عاماً)

رؤية المنهج

لماذا هذا التطوير؟

ننتقل بالتعليم من الحفظ والاستهلاك إلى الابتكار والإنتاج، لربط التكنولوجيا بحل قضايا المجتمع وسوق العمل العالمي.

عقلية هندسية

تأسيس قدرة الطالب على التفكير المنهجي، وتحليل المشكلات المعقدة، وبناء خوارزميات لحلها بكفاءة.

متطلبات سوق العمل

الارتباط بمهن المستقبل مثل تحليل البيانات، هندسة البرمجيات، والأمن السيبراني بنسبة توافق عالية.

أخلاقيات سيبرانية

غرس المسؤولية الرقمية، حماية الخصوصية، وتجنب التحيزات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناشئة.

البنية الأكاديمية

المحاور الخمسة للمنهج

تفصيل الوحدات الدراسية المعتمدة لعام 2027 عبر نظام تفاعلي.

العمود الفقري لعالم البرمجة. مفاهيم تُستخدم داخل كبرى شركات التكنولوجيا العالمية لتنظيم البيانات وتحليل المشكلات.

التفكير الخوارزمي: تحليل وتقسيم المشكلات لاكتشاف الأخطاء.
المصفوفات (Arrays): تخزين البيانات بشكل منظم.
القوائم المرتبطة (Linked Lists): التخزين الديناميكي.
المكدسات والطوابير: LIFO و FIFO وتطبيقاتها.
خوارزميات الترتيب والبحث: Bubble Sort, Binary Search.

اكتشاف العلاقة المذهلة بين الرياضيات والبرمجة من خلال بناء النماذج الرقمية باستخدام بيئات متقدمة مثل MATLAB.

النمذجة الرياضية: تحويل المشكلات الواقعية لمعادلات.
المحاكاة (Simulation): تجربة السيناريوهات الافتراضية (Simulink).
العشوائية والاحتمالات: تحليل المخاطر والتوقع الاحتمالي للفيزياء و AI.

التعامل مع البيانات كـ "نفط العصر الحديث" والأساس الذي تقوم عليه كافة الأنظمة الذكية للتعلم الآلي.

جمع وتنظيف البيانات: معالجة القيم الناقصة وتحسين الجودة.
التمثيل البصري الإحصائي: فهم النتائج بسرعة عبر الرسوم البيانية.
اتخاذ القرار الهندسي: اختيار البديل التقني الأفضل مبني على البيانات.

دمج الجانب التقني الهندسي (الأجهزة) مع الجانب الإنساني الأخلاقي (السلوك).

أنظمة التحكم: الحساسات، الأتمتة، وبرمجة متحكمات Arduino.
التغذية الراجعة (Feedback): تصحيح الأخطاء تلقائياً.
الأخلاقيات السيبرانية: الخصوصية، الأمن السيبراني، ومواجهة تحيزات AI.

جوهر البرمجة الفعلي: الوصول لأفضل حل بأقل وقت واستهلاك للموارد عبر المشاريع العملية.

التفكير الحاسوبي: التجريد، اكتشاف الأنماط، ورفع الكفاءة.
التعلم بالمشروعات: بناء تطبيقات وأنظمة ذكية صغيرة لحل مشكلات واقعية.

تحميل وثيقة المنهج كاملة (PDF) قريباً

محاور رئيسية

% تقييم مشاريع

% تطبيق عملي

+ عام خبرة للتصميم

مستشار تربوي

مصمم منهج البرمجة والذكاء الاصطناعي

المهندس / محمد محمود شاهين

خبير البرمجة والذكاء الاصطناعي بالتربية والتعليم - إدارة قلين

خبرة تمتد لأكثر من 20 عاماً في هندسة النظم، التحول الرقمي، وتكنولوجيا التعليم. حاصل على بكالوريوس الهندسة الإلكترونية (جامعة المنوفية). معتمد كمعلم أول ومدرب (TOT). متخصص في تحويل التعليم إلى تجربة تقنية حديثة تواكب الذكاء الاصطناعي.

PMP ITIL CCNA Oracle OCP